El trabajo, el capital y el cambio tecnológico como determinantes de la productividad. Un estudio de política pública para las economías de América Latina, 1990-2019

Abstract

The present thesis conforms a study concerning to production factors avowed in the Cobb- Douglas neoclassical function identified as work (L), capital (K) and technological change (A), which are identified as determinants of production in Latin America during the period 1990-2019. The purpose of this research is to analyze, from the economic perspective, the behavior of the Total Factor Productivity (TPF) which would provide an explanation of the condition of the economies studied and would serve as a reference to make public policies that enhance the economic growth of underdeveloped and would serve as a reference for making public policies that encourage economic growth. An ARDL-PMG panel data methodology was applied, the results obtained show that the variable with the greatest impact on TFP is work (L), in the long term, after the work factor, technological progress has a greater impact on TFP, while in the short term they are capital services. The adjustment correction mechanism makes it possible to identify that if there is a shock or alteration in the dependent variables, the stability of the model would be achieved in 5.5 years.El presente trabajo conforma un estudio referente a los factores de la producción reconocidos en la función neoclásica Cobb-Douglas el trabajo (L), el capital (K) y el cambio tecnológico (A), los cuales son determinantes de la productividad, en América Latina durante el periodo 1990-2019. El propósito de esta investigación es analizar desde la perspectiva económica el comportamiento de la Productividad Total de los Factores (PTF), lo que aportaría una explicación de la condición económica de los países latinoamericanos y serviría como referencia para hacer políticas públicas que incentiven el crecimiento económico, por tanto, se destaca la importancia de los gobiernos y una propuesta de ejes de acción para cada factor analizado. Se aplicó una metodología de datos de panel ARDL-PMG, los resultados obtenidos muestran que la variable de mayor impacto en la PTF es el trabajo (L), en el largo plazo, después del factor trabajo el avance tecnológico impacta en mayor medida a dicha variable explicada, mientras que en el corto plazo son los servicios de capital. El mecanismo de corrección de ajuste permite identificar que, si existe un choque o alteración en las variables dependientes, la estabilidad del modelo se lograría en 5.5 años.