Análisis bayesiano del modelo cosmológico logotrópico

dc.advisor.idNUGU690419HCSCML07|LICF861018HNENDR03
dc.advisor.roleasesorTesis|asesorTesis
dc.contributor.advisorNucamendi Gómez, Ulises
dc.contributor.advisorLinares Cedeño, Francisco Javier
dc.contributor.authorGarcía Barradas, Hugo Iván
dc.creator.idGABH970522HVZRRG05
dc.date.accessioned2026-02-13T01:04:22Z
dc.date.issued2023-05
dc.descriptionInstituto de Física y Matemáticas. Maestría en Ciencias en el Área de Físicaes_MX
dc.description.abstractIn this thesis, a Bayesian statistical analysis is performed to obtain inference on the parameters of the Logotropic Cosmological Model using the most relevant contemporary observational data. In the same manner, the analysis is performed for the current standard model known as ΛCDM, allowing a comparison to be made between the two models using the Jeffreys scale and determining which one best fits the cosmological observations.en
dc.description.abstractEn el presente trabajo de tesis se realiza un análisis estadístico bayesiano para obtener inferencia sobre los parámetros del Modelo Cosmológico Lipotrópico empleando los datos observacionales contemporáneos más relevantes. Análogamente, se efectúa el mismo análisis para el modelo estándar actual conocido como ?CDM, permitiendo llevar a cabo una comparación entre ambos modelos mediante la escala de Jeffreys y determinando cuál de ellos se ajusta mejor a las observaciones cosmológicas.es_MX
dc.identifier.urihttps://tesisdigitales.umich.mx/handle/DGB_UMICH/7590
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherUniversidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgoes_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/1
dc.subjectIFM-M-2023-0560es_MX
dc.subjectFluido oscuroes_MX
dc.subjectEcuación de estadoes_MX
dc.subjectDistribución de probabilidades_MX
dc.titleAnálisis bayesiano del modelo cosmológico logotrópicoes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
IFM-M-2023-0560.pdf
Size:
2.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
5.61 KB
Format:
Plain Text
Description:

Collections