Índice de neutrófilos/linfocitos como factor pronostico en pacientes COVID 19 del HGZ/MF No. 12 de Lázaro Cárdenas

Abstract

Introduction: A new coronavirus (SARS-CoV2) causing coronavirus disease 2019, (COVID-19), was identified on January 07, 2020 in Wuhan, China. Given its severity, it would be useful to explore the risk factors for death in these patients due to severe SARS CoV2-infected pneumonia at certain stages, in order to take timely actions on reasonable intervention to improve the cure rate and quality of prognosis. Neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) is a convenient and rapid index of inflammation detection in laboratory tests. It is used in the evaluation of the diagnosis, treatment and prognosis of pneumonia. The aim of our study is to evaluate the prognostic utility of the Neutrophil/lymphocyte ratio in these patients. Objectives: To determine the percentage of the Neutrophil/Lymphocyte Index as a prognostic factor in patients with COVID-19 in HGZMF No. 12. Material and methods: With prior authorization from the Local Health Research and Ethics Committee, a quantitative, descriptive, observational, cross-sectional and retrospective study was carried out at HGZMF No. 12 from April to December 2020. A total of 329 patients with COVID 19 were studied, with information obtained from patient records, the percentage of the Neutrophil/Lymphocyte Index as a prognostic factor, age, gender, weight, diabetes mellitus, systemic arterial hypertension was identified. Descriptive statistics and Pearson and Chi-square correlation coefficients were used to determine the degree of association between the variables. Registration before the Ethics and Research Committee: R-2021-1603-002. Results: The Neutrophil/Lymphocyte index is expected to serve as a prognostic factor for COVID-19. Conclusions: The neutrophil/lymphocyte index is a readily measurable, hospital-available, cost-effective and reliable parameter that can predict the early incidence of COVID-19 complicating disease, whose continuous monitoring could be of great utility for diagnosis, treatment and as a prognostic factor in patients with SARS CoV2 disease.Introducción: Un nuevo coronavirus (SARS-CoV2) ocasionando la enfermedad de coronavirus 2019, (COVID-19), fue identificado el 07 de enero de 2020 en Wuhan, China. Dado su gravedad, sería útil explorar los factores de riesgo de muerte en estos pacientes debido a neumonía grave infectada por SARS CoV2 en ciertas etapas, a fin de tomar acciones oportunas sobre una intervención razonable para mejorar la tasa de curación y la calidad del pronóstico. La relación neutrófilo-linfocito (NLR) es un índice conveniente y rápido de detección de inflamación en exámenes de laboratorio. Se utiliza en la evaluación del diagnóstico, tratamiento y pronóstico de la neumonía. El objetivo de nuestro estudio es evaluar la utilidad pronóstica del índice de Neutrófilos/linfocitos en estos pacientes. Objetivos: Determinar el porcentaje del Índice de Neutrófilos/linfocitos como factor pronóstico en los pacientes con COVID-19 en el HGZMF No. 12. Material y métodos: Con previa autorización del Comité Local de Ética e Investigación en Salud se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo, observacional, transversal y retrospectivo en el HGZMF No. 12 en el periodo de abril a diciembre del 2020. Se estudio un total de 329 pacientes portadores de COVID 19, con obtención de la información del expediente de los pacientes, se identificó el porcentaje del Índice de Neutrófilos/linfocitos como factor pronóstico, la edad, género, peso, diabetes mellitus, hipertensión arterial sistémica. Se utilizo estadística descriptiva y los coeficientes de correlación de Pearson y Chi cuadrada para conocer el grado de asociación entre las variables. Registro ante el Comité de Ética e Investigación: R-2021-1603-002. Resultados: Se espera que el índice de Neutrófilos/Linfocito sirva como un factor pronóstico para COVID-19. Conclusiones: El índice de neutrófilos/linfocitos es un parámetro fácilmente medible, disponible en los hospitales, rentable y confiable, que puede predecir la incidencia temprana de la enfermedad complicable por COVID-19, cuyo seguimiento continuo podría ser de gran utilidad para el diagnóstico, tratamiento y como factor pronóstico en los pacientes con enfermedad por SARS CoV2.